Torgeek
Klient może się poruszać i wziąć ślub; Korzystanie z starego adresu lub stanu cywilnego po zmianie życia jest wspólnym przykładem zniekształceń danych, które błędnie wpłynie na rekord klienta, jeśli informacje nie zostaną zaktualizowane.
- Jaki jest przykład błędnej interpretacji danych?
- Jaki jest przykład złej wizualizacji danych?
- Co powoduje zniekształcenie w wizualizacji danych?
- Jaki jest przykład wprowadzającego w błąd wykresu?
Jaki jest przykład błędnej interpretacji danych?
Na przykład - jeśli mam dane dotyczące sprzedaży lodów i rabatów na płatki kukurydziane. Nawet jeśli wykazują pozytywną korelację, nie możemy stwierdzić, że rabaty doprowadziły do wzrostu sprzedaży lodów.
Jaki jest przykład złej wizualizacji danych?
Korzystanie z niewłaściwych wykresów/wykresów dla ich konkretnego celu. Nie nadając najlepszego użytku z kolorów. Tworzenie wprowadzających w błąd wykresów/wykresów. Próba włączenia zbyt dużej ilości informacji na jednym wykresie.
Co powoduje zniekształcenie w wizualizacji danych?
Zniekształcenie spowodowane złym skalowaniem osi jest produktem ubocznym sposobu, w jaki czytamy wizualizacje. Etykiety osi wymagają świadomej uwagi do interpretacji: musimy aktywnie czytać te liczby, aby zrozumieć je. Jednak kiedy patrzymy na wizualizację, nieświadomie tworzymy scenę wizualną.
Jaki jest przykład wprowadzającego w błąd wykresu?
Wykres kołowy. Porównanie wykresów kołowych o różnych rozmiarach może być mylące, ponieważ ludzie nie mogą dokładnie odczytać obszaru porównawczego kręgów. Wykorzystanie cienkich plasterków, które są trudne do rozpoznania, może być trudne do interpretacji. Zastosowanie wartości procentowych jako etykiet na wykresie kołowym może być mylące, gdy wielkość próby jest niewielka.
