Torgeek
- Co to jest Stemmer w Pythonie?
- Jakie jest zastosowanie Stemmera?
- Co robi NLTK STEMMER?
- Który Stemmer jest najlepszy dla Pythona?
Co to jest Stemmer w Pythonie?
Stemming to proces wytwarzania wariantów morfologicznych słowa korzeni/podstawowego. Programy macierzyste są powszechnie określane jako algorytmy lub łodygi.
Jakie jest zastosowanie Stemmera?
Stemmer to algorytm, który działa na zasadzie rozpoznawania słów „łodygi” osadzonych innymi słowy. Są one pomocne do celów leksykalnych, na przykład w słownikach online, heurystyki w zarządzaniu plikami lub gdziekolwiek indziej, że narzędzia semantyczne mogą pomóc w tworzeniu zamówienia.
Co robi NLTK STEMMER?
Łodygi usuwają afiks morfologiczny ze słów, pozostawiając tylko słowo łodygę.
Który Stemmer jest najlepszy dla Pythona?
W porównaniu z techniką łodygową lemmatyzacja w Pythonie jest nieco powolna, ale pomaga w skutecznym szkoleniu modelu uczenia maszynowego. Jeśli używasz ogromnego zestawu danych, Snowball Stemmer (podejście Porter2 Stemmer) jest najlepszą opcją.
